Anaconda安裝配置Python虛擬環境后使用JupyterNoteBook導入新包失敗的解決方法

今天在使用Python的時候，使用Anaconda創建了一個虛擬環境，在Jupyter Notebook中也激活了這個虛擬環境，而且在這個環境下也安裝好了相應的包
但怎么實驗，也無法在Jupyter Notebook中成功import新包，報錯顯示No module xxx found。

實驗了各種方法均不成功，后按照下文的方式重新配置一個新的虛擬環境后，再次安裝新包成功，特此記錄一下方法。

文章的鏈接和具體內容如下：

在Windows下，為Jupyter創建新的kernel

1.創建環境

• 打開Anaconda Prompt
• 輸入以下代碼創建環境

(D:\Users\seanhe\Anaconda3) C:\Users\seanhe>conda create -n KernelForJupyter python=3.6

• 得到以下結果

The following NEW packages will be INSTALLED:

    certifi:        2016.2.28-py36_0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
    pip:            9.0.1-py36_1     https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
    python:         3.6.2-0          https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
    setuptools:     36.4.0-py36_1    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
    vc:             14-0             https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
    vs2015_runtime: 14.0.25420-0     https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
    wheel:          0.29.0-py36_0    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
    wincertstore:   0.2-py36_0       https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
Proceed ([y]/n)? y
Linking packages ...
[      COMPLETE      ]|##################################################| 100%
#
# To activate this environment, use:
# > activate KernelForJupyter
#
# To deactivate this environment, use:
# > deactivate KernelForJupyter
#
# * for power-users using bash, you must source
#

2.激活環境以及安裝必要的包

• 輸入以下代碼激活環境

(D:\Users\seanhe\Anaconda3) C:\Users\seanhe> activate KernelForJupyter

• 安裝 ipykernel

(KernelForJupyter) C:\Users\seanhe>conda install ipykernel

3.創建新的kernel

• 輸入以下代碼創建新的kernel

(KernelForJupyter) C:\Users\seanhe>python -m ipykernel install --name NewKernel
Installed kernelspec NewKernel in C:\ProgramData\jupyter\kernels\newkernel

• 然后就可以在Jupyter中使用了
  

4.Jupyter其他操作

• 我們通過以下代碼查看juypter kernel的其他命令

(KernelForJupyter) C:\Users\seanhe>jupyter kernelspec --help
Manage Jupyter kernel specifications.
Subcommands
-----------
Subcommands are launched as `jupyter kernelspec cmd [args]`. For information on
using subcommand 'cmd', do: `jupyter kernelspec cmd -h`.
list
    List installed kernel specifications.
install
    Install a kernel specification directory.
uninstall
    Alias for remove
remove
    Remove one or more Jupyter kernelspecs by name.
install-self
    [DEPRECATED] Install the IPython kernel spec directory for this Python

• 例如我們可以通過以下指令查看當前環境下的kernel

(KernelForJupyter) C:\Users\seanhe>jupyter kernelspec list
Available kernels:
python3 D:\Users\seanhe\Anaconda3\envs\KernelForJupyter\share\jupyter\kernels\python3
newkernel C:\ProgramData\jupyter\kernels\newkernel


5.作在Anaconda中刪除一個環境

?方法1：使用Anaconda Prompt（Windows）或終端（macOS/Linux）??

1. ?打開Anaconda Prompt（Windows）或終端（macOS/Linux）??
   • Windows：搜索并打開“Anaconda Prompt”（或在開始菜單中找到Anaconda文件夾下的Prompt）。
   • macOS/Linux：直接打開終端。
2. ?列出所有環境（可選）??
   確認要刪除的環境名稱是否正確：

   conda env list

   或

   conda info --envs

   輸出會顯示所有環境，當前環境前會標有 *。

3. ?刪除指定環境?
   使用以下命令（將 環境名 替換為你要刪除的環境名稱）：

   conda env remove --name 環境名

   或簡寫：

   conda remove --name 環境名 --all

4. ?驗證是否刪除成功?
   再次運行 conda env list，確認目標環境已消失。

?方法2：通過Anaconda Navigator（圖形界面）??

1. 打開 ?Anaconda Navigator?（在開始菜單或應用程序中搜索）。
2. 在左側菜單中點擊 ??“Environments”?。
3. 在環境列表中找到要刪除的環境，點擊其右側的 ?**▼? 下拉箭頭，選擇 ??“Remove”?**。
4. 確認刪除操作。

?注意事項?

1. ?刪除環境會徹底移除該環境下的所有包和依賴，包括Python解釋器，操作不可逆。
2. 如果環境正在使用（如當前激活的環境），需先退出：

   conda deactivate

3. 如果遇到權限問題（如macOS/Linux下提示權限不足），可嘗試在命令前加 sudo（不推薦常規使用，優先修復權限問題）。

?常見問題?

• ?環境名拼寫錯誤?：確保輸入的環境名與 conda env list 中的完全一致（區分大小寫）。
• ?刪除失敗?：如果環境損壞或存在沖突，可以嘗試手動刪除環境文件夾（路徑通常在 ~/anaconda3/envs/環境名 或 ~/miniconda3/envs/環境名），但建議優先使用命令行操作。

完成上述步驟后，目標環境即被徹底刪除。

6.在PyCharm 中使用 Anaconda 中新配置的環境

在 PyCharm 中使用 Anaconda 中新配置的環境，如果無法正常使用，通常是由于以下幾個原因導致的。以下是詳細的排查和解決步驟：

1. ?確認環境是否已正確創建?

• 打開 Anaconda Prompt 或終端，運行以下命令查看所有環境：

  conda env list

  或

  conda info --envs

• 確保你創建的環境（如 my_new_env）出現在列表中，并且路徑正確。

2. ?檢查 PyCharm 的 Python 解釋器設置?

• 在 PyCharm 中，打開項目后：
  1. 點擊頂部菜單欄的 ?File > Settings?（Windows/Linux）或 ?PyCharm > Preferences?（macOS）。
  2. 進入 ?Project: <你的項目名> > Python Interpreter。
• 點擊右上角的齒輪圖標，選擇 ?Add...??（添加解釋器）。
• 在彈出的窗口中：
  • 選擇 ?Conda Environment?（Conda 環境）。
  • 確保勾選了 ?Existing environment?（現有環境），然后在下拉菜單中查找你的環境。
  • 如果環境未顯示，可以手動指定解釋器路徑：
    • 點擊 ?**...?**? 按鈕，導航到 Anaconda 安裝目錄下的 envs/<你的環境名>/bin/python（Linux/macOS）或 envs\<你的環境名>\python.exe（Windows）。

3. ?PyCharm 未正確識別 Conda 環境?

• PyCharm 可能未正確關聯到 Anaconda 的 Conda 可執行文件。嘗試以下操作：
  1. 在 ?Python Interpreter? 設置中，選擇 ?Add...?。
  2. 選擇 ?Conda Environment。
  3. 確保 ?Conda executable?（Conda 可執行文件）路徑正確：
     • 默認路徑可能是：
       • Windows: C:\Users\<用戶名>\Anaconda3\Scripts\conda.exe 或 C:\ProgramData\Anaconda3\Scripts\conda.exe。
       • macOS/Linux: ~/anaconda3/bin/conda 或 ~/miniconda3/bin/conda。
     • 如果路徑不正確，手動指定 Conda 的安裝路徑。

4. ?環境未激活或 PyCharm 緩存問題?

• 重啟 PyCharm：有時 PyCharm 的緩存可能導致環境未及時更新。
• 在 PyCharm 中嘗試 ?File > Invalidate Caches / Restart?（文件 > 使緩存失效并重啟），然后重新檢查解釋器列表。

5. ?環境創建在非默認路徑?

• 如果你在創建環境時指定了自定義路徑（如 conda create --prefix=/path/to/env），PyCharm 可能無法自動檢測到它。
• 在 ?Python Interpreter? 設置中，手動選擇該路徑下的 python 可執行文件（如 /path/to/env/bin/python）。

6. ?PyCharm 版本問題?

• 確保你使用的是較新版本的 PyCharm（如 2020.3 或更高版本），舊版本可能對 Conda 支持不完善。
• 更新 PyCharm：?Help > Check for Updates?（幫助 > 檢查更新）。

7. ?驗證環境是否可用?

• 在終端中激活環境并測試 Python 是否正常工作：

  conda activate my_new_env
  python --version

• 如果終端中環境正常，但 PyCharm 仍無法識別，可能是 PyCharm 的配置問題。

總結步驟：

1. 確認環境已通過 conda env list 創建成功。
2. 在 PyCharm 中手動添加解釋器，選擇 ?Conda Environment? 并指定路徑。
3. 檢查 Conda 可執行文件路徑是否正確。
4. 重啟 PyCharm 或清除緩存。

如果問題仍未解決，請提供以下信息：

• Anaconda 版本（conda --version）。
• PyCharm 版本（Help > About）。
• 操作系統類型（Windows/macOS/Linux）。
• 環境創建的具體命令（是否使用了 --prefix）。