設置java程序參數
通過Profile As-->Java Application菜單打開如下對話框。對于這個例子來說，通過程序參數來設置包含產品信息的xml文件的文件夾路徑，設置程序參數為x: /myPath/products,其中x:/myPath/products文件夾是你從本文中提供的products.zip下載解壓到本地的路徑。
設置性能測試過濾器
下一步是通過設置性能測試選項作為收集執行信息的方法。設置這些選項，可以點擊Launch configuration properties 向導中的Monitor頁，選擇一組適合的性能選項。提示：一組性能測試過濾器是能夠被復用的。設置性能測試過濾器的目的是為了在連續相同的測試中復用，或者是在需要相同的性能測試信息時共享這些過濾器。以下的各個步驟描述了怎樣創建一個用于剖析Product catalog的應用的過濾器。我們將創建一個叫ProductFilterSet,用于剖析包名前綴為com.sample.product 的包。
1. 在Monitor頁中選擇Execution Time Analysis選項,
我們選擇的Execution Time Analysis選項能作用于product catalog 程序的連續運行期間，在下一次運行該程序的時候，可以跳過設置性能測試過濾器的步驟。
2. 選擇編輯選項
2a.選擇Collect boundary classes excluded by the filter set選項，設置Boundary class depth的值為3。通過選擇這個選項，你指明你想收集的信息是：符合過濾條件的方法以及被該方法調用深度不超過3層的方法。例如：假設我們設置的過濾器去收集MyMethod的信息，并且過濾出方法：M1,M2,M3,M4。
如果調用棧是如下執行的：MyMethod>M1>M2>M3>M4，基于在2a中設置的過濾條件，性能解析器將顯示如下的調用棧：MyMethod>M1>M2>M3,將不顯示最后一級調用M3>M4(因為超過了3層)。
3.選擇要剖析的類
在Moniter頁中，選擇Java Profiling項，然后雙擊或者單擊編輯按鈕，打開The Filter Set 向導。利用The Filter Set 界面來選擇你想剖析的類，這里已經預先定義了一組可用的過濾器，就本例來說，你可以通過下面幾步創建一個新的過濾器：
3a)單擊Add..按鈕，在彈出的對話框中輸入ProductFilterSet，然后單擊OK。
3b)使用Contents of selected filter set列表中的Add按鈕增加兩個過濾器
運行程序
可以通過在Launch Configuration wizard向導中點擊OK按鈕來運行Product catalog 程序，在詢問是否切換到Profiling and Logging透視圖時選擇Yes,你將在Console視圖中看到
提示：TPTP性能測試工具允許你和你所剖析的程序之間交互。你能暫停、恢復監聽，運行垃圾收集回收對象引用或者中止程序的運行。
使用Execution Statistics視圖分析性能危險點 軟件測試
使用Execution Statistics視圖去分析性能危險點，在Profiling Monitor視圖中，右鍵-->Open with > Execution Statistics可以打開Execution Statistics視圖，下圖顯示的是按照方法調用的累積時間排序的，累積時間是指該方法花費的所有時間，包含調用其他方法的消耗的時間。
Execution Statistics 顯示在最上方的方法：main(java.lang.String[]), readData(java.lang.String) 和createParser() 消耗了最多的執行時間�？匆妋ain和readData方法在列表中(的位置)是不奇怪的，因為前者是程序執行的開始點，后者從其名字可以看出它從xml 文件中讀取產品信息。
使我們覺得奇怪的是方法createParser() ，它僅僅創建了用于解析xml文件的SAX parser 實例就花費了如此高的執行時間。該方法的執行時間占了整個應用的執行時間的42.96%,Execution Statistics 幫助我們分析這個方法是性能優化的潛在的地方。
文章來源于領測軟件測試網 http://www.k11sc111.com/