四種方法在SQL Server數據庫中成批導入數據 SQL Server數據庫
關鍵字：SQL Server 成批 導入數據
【賽迪網-IT技術報道】在軟件項目實施的時候，數據導入一直是項目人員比較頭疼的問題。其實，在SQL Server中集成了很多成批導入數據的方法。有些項目實施顧問頭疼的問題，在我們數據庫管理員眼中，是小菜一碟�，F在的重點就是，如何讓用戶了解這些方法，讓數據導入變得輕松一些。
第一：使用Select Into語句
若企業數據庫都采用的是SQL Server數據庫的話，則可以利用Select Into語句來實現數據的導入。Select Into語句，他的作用就是把數據從另外一個數據庫中查詢出來，然后加入到某個用戶指定的表中。
在使用這條語句的時候，需要注意幾個方面的內容。
一是需要在目的數據庫中先建立相關的表。如想把進銷存系統數據庫(SQLServer)中的產品信息表(Product)導入到ERP系統中的產品信息表(M_Product)中。則前期是在ERP系統的數據庫中已經建立了這張產品信息表。
二是這種方法只復制表中的數據，而不復制表中的索引。如在進銷存系統數據中的產品信息表中，在產品編號、產品種類等字段上建立了索引。則利用Select Into語句把數據復制到ERP系統的表中的時候，只是復制了數據內容的本身，而不會復制索引等信息。
三是這條語句使用具有局限性。一般情況下，這只能夠在SQL Server數據庫中采用。不過，對于SQL Server不同版本的數據庫，如2008或者2003，還都是兼容的。若需要導入的對象數據庫不是SQL Server的，則需要采用其他的方法。
四是采用這條語句的話，在目的表中必須不存在數據。否則的話，目的表中的數據會被清除。也就是說，這個語句不支持表與表數據的合并。在SQL Server中，有一條類似的語句，可以實現這個功能。這條語句就是：Insert Into。他的作用就是把另外一張表中的數據插入到當前表中。若用戶想要的時表與表數據的合并，則可以采用這條語句。兩者不能夠混淆使用，否則的話，很容易導致數據的丟失。
五是以上兩條語句都支持兼容的不同類型的數據類型。如在原標中，某個字段的數據類型是整數型，但是在目的表中這個字段的數據類型則是浮點型，只要這個兩個數據類型本來就兼容的，則在導入的時候，數據庫是允許的。
第二：利用Excel等中間工具進行控制
雖然第一種方法操作起來比較簡單，但是其也有一些缺點。如他只支持同一種類型的數據庫;不能夠對數據進行過多的干預等等。一般情況下，若用戶原數據準確度比較高，不需要過多的修改就可以直接拿來用的話，則筆者就已采用第一種方式。
但是，若在原數據庫中，數據的準確度不是很高，又或者，有很多數據是報廢的�？傊�，需要對原數據庫的數據進行整理，才能夠使用的情況，筆者不建議先導入進去，再進行更改。筆者在遇到這種情況時，喜歡利用Excle作為中間工具。也就是說，先把數據中原數據庫中導到Excle中。有些數據庫，如Oracle數據庫，他不支持Excle格式。但是，我們可以把它導為CSV格式的文件。這種文件Excle也可以打得開。
然后，再在Excle中，對記錄進行修改。由于Excle是一個很強的表格處理軟件，所以，其數據修改，要比在數據庫中直接修改來得方便，來得簡單。如可以利用按時間排序等功能，把一些長久不用的記錄清楚掉。也可以利用替換等功能，把一些不規范的字符更改掉。這些原來在數據庫中比較復雜的任務，在Excle等工具中都可以輕松的完成。
等到表中的內容修改無誤后，數據庫管理員就可以把Excle表格中的文件直接導入到SQL Server數據庫中。由于SQL Server與Excel是同一個父母生的，所以，他們之間的兼容性很好。在Sql Server中提供了直接從Excel文件中導入數據的工具。
雖然這要借助中間工具導入數據，但是，因為其處理起來方便、直觀，所以，筆者在大部分時候都是采用這種方式。
第三：使用數據轉換服務導入數據
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